AIラボ
毎月かかっている面倒な作業について、会社ごとの業務に合わせて、AIで負担を軽くする仕組みを考えます。
つくるもの
- 書類・表データの読み取り、確認、記録
- 問い合わせの仕分けと、返信の下書き
- 集計と報告の整理
- 既存のシステムやファイルとの連携
決まった商品はありません。お客様の業務を確認してから、できることを提案します。なんでも自動化できるとは、お約束しません。AIの出力は、人が確認します。既存システムとの連携や、実際の効果は、業務を確認してからご提案します。
こんな相談ができます(業種別の相談例)
ここにあるのは、相談のきっかけになる「相談例」です。導入済みの実績ではありません。この通りでなくても、近い困りごとから相談できます。
不動産業の相談例
入居時のライフライン選び・手続き案内
入居者が、自分の希望に合う電気・ガスなどを選び、手続きの方法を確認できるようにします。不動産会社の案内・確認の負担を軽くする案です。選べる条件を分かりやすく示し、特定の事業者を勧める形にはしません。担当者が確認してから案内します。
物件問い合わせの一次対応
物件情報をもとに、回答案をつくります。担当者が確認して、返信します。
内見・入居手続きの進捗管理
日程や必要書類を整理し、対応漏れや、次に必要な作業を担当者に知らせます。
製造業の相談例
日報・点検記録の作成支援
現場の入力や既存の表から、日報の下書きや集計をつくります。担当者が確認して、確定します。
不良・停止理由の分類と集計
作業者が記録した内容を分類・集計して、どの工程・理由が多いかを見やすくします。原因の判断や品質の保証は、AIではなく、人が行います。
生産計画・在庫確認の補助
受注、在庫、納期などの情報をまとめ、確認用の計画案や、不足しそうなものの候補を示します。生産の指示や設備の制御は、人が判断します。
作業手順書・過去記録の検索支援
社内資料から関連する手順や記録を探し、参照した箇所といっしょに示します。安全や品質に関わる判断は、現場責任者が確認します。
近い困りごとがあれば、まだ相談内容が決まっていなくても、気軽に送ってください。
一般的な生成AIとの違い
一般的な生成AIでも、答えは出せます。でも、毎回同じ基準で、書類につないで、人が確認して、記録が残って、間違いが数えられる形で回し続けるのは、プログラムの仕事です。そこを、私たちがつくります。
- お客様の基準を、毎回同じに適用する
- 書類やファイルにつないで、読み書きまで行う(連携できる範囲は、業務を確認してから)
- 人が最終確認し、判断の記録を残す
- 間違いを記録して、人が結果を確認し、基準や例を見直す
AIが自動で学習し続けるわけではありません。人が結果を確認して、お客様の基準や例を見直すことで、その会社の仕事に合わせていきます。
進め方
- 困りごとを、フォームで送ってください。まだ相談内容が決まっていなくても、かまいません。
- 内容を確認して、必要に応じて、架空のデータでデモ版をつくり、お見せします。この段階では、お客様のデータは預かりません。
- デモ版や提案を見て、本格的につくるかを相談します。費用は、内容を聞いてから、お見積りします。
- 効果は、導入の前後で、作業時間や確認漏れを測って確かめます。
相談する
AIの出力は、人が最終確認します。例が自社に当てはまるか分からなくても、近い困りごとを1つ、送ってください。